Разработка в AI
От первого промпта до скиллов
С чем я работаю: Grok, Claude, ChatGPT, Kimi, Perplexity и Hermes. Модель не торгует за вас. Она ускоряет код, если вы сами держите правила и риск.
Стек
Что используем и зачем
Grok
xAIПервый выбор лаборатории- Силён в инженерии: код, рефакторинг, разбор чужих советников и логов.
- Мало отказывается обсуждать рыночную механику, риск и исполнение.
- Удобно вести длинную работу: от идеи до субагентов и скиллов.
- Имеет смысл держать как основного «ведущего» агента проекта.
Как поставить
- Веб: grok.com — быстрый старт, загрузка файлов советника и логов.
- Приложения X / grok.com для повседневных черновиков промпта.
- API xAI — если встраиваете модель в свой пайплайн генерации кода.
Claude
AnthropicАрхитектура и длинный контекст- Лучший редактор больших репозиториев: модули, контракты, ревью.
- Claude Code — агент в терминале, скиллы и субагенты из коробки.
- Силён в спецификациях: заставьте его сначала написать план, потом код.
- Используйте Projects / CLAUDE.md как память лаборатории.
Как поставить
- Веб: claude.ai, загрузите дерево проекта как Project.
- CLI: npm install -g @anthropic-ai/claude-code && claude
- В корне репозитория заведите CLAUDE.md / AGENTS.md с правилами риска.
ChatGPT
OpenAIЧерновики, объяснения, Canvas- Хорош как второй взгляд и генератор тестов.
- Custom GPT можно заточить под ваш чек-лист запуска бота.
- Не отдавайте боевые ключи и полные логи счёта в облако.
- Сверяйте численные вещи (сайзинг, пункты) — модель любит округлять «красиво».
Как поставить
- Веб: chatgpt.com. Для кода удобен Canvas / Projects.
- Локально через совместимые клиенты, если есть API-ключ.
Kimi
MoonshotДлинные документы и логи- Большое окно контекста — удобно скармливать регламенты биржи и PDF брокера.
- Полезен, когда нужно сравнить 3–4 версии советника целиком.
- Хороший напарник для вычитывания спецификаций на русском.
Как поставить
- Веб: kimi.com / kimi.moonshot.cn — загрузите ZIP или длинный чат.
- API Moonshot, если собираете свой роутер моделей.
Perplexity
PerplexityИсследование с источниками- Ищите актуальные изменения API бирж, лимиты, статусы инцидентов.
- Не используйте как генератор стратегии — только как разведку фактов.
- Проверяйте ссылки: биржи меняют эндпоинты тише, чем блоги.
Как поставить
- Веб и приложения Perplexity. Режим Focus: Academic / Finance по задаче.
- Space под конкретную биржу, чтобы не смешивать Bybit и Binance.
Hermes
Nous ResearchЛокально, приватные стратегии- Стратегия и исполняемый код не уходят в облако.
- Ставьте через Ollama / llama.cpp / vLLM — в зависимости от железа.
- Слабее больших облачных моделей в сложной архитектуре — держите для секретов.
- Имеет смысл для промптов с реальными объёмами и боевой логикой.
Как поставить
- Установите Ollama: https://ollama.com
- ollama pull hermes3 (или актуальный тег Hermes на момент установки)
- Клиенты: Open WebUI, Continue.dev, любой OpenAI-compatible endpoint.
Маршрут
Шесть ступеней
01
Первый промпт
Роль, запреты, формат ответа. Без этого модель пишет «учебник». В лаборатории первый промпт всегда содержит риск-правила и «не обещай доходность».
02
Контекст проекта
Положите рядом README, дерево файлов, пример конфига и один эталонный модуль. Модель должна видеть ваш стиль, а не выдумывать фреймворк.
03
Память агента
CLAUDE.md, .cursorrules, AGENTS.md — короткие законы репозитория: язык, лот, magic, запрет мартингейла, куда писать логи.
04
Скиллы
SKILL.md — узкая инструкция «как мы здесь делаем X»: бэктест, коннектор Bybit, ревью MQL5. Скилл вызывается по задаче, а не живёт в одном гигантском промпте.
05
Субагенты
Один агент исследует API, второй пишет риск-модуль, третий ревьюит. Не давайте субагенту право менять боевой конфиг без вашего глаза.
06
Оценка
Тест на сайзинг, прогон на куске истории, чек-лист запуска. Если агент не прогоняет критерии приёмки — это черновик, не поставка.
Скиллы
Как создавать скилл
Скилл — это не «ещё один системный промпт на 20 экранов». Это узкий файл, который агент подключает по задаче. Один скилл — одна работа: ревью риска, каркас коннектора, чек-лист live.
Минимальная форма:
- Имя и триггер: когда агент обязан его читать.
- Запреты: мартингейл, ключи в коде, обещание доходности.
- Шаги: что проверить / сгенерировать, в каком порядке.
- Формат выхода: таблица, diff, вердикт — не эссе.
- Пример на вашем коде, иначе модель фантазирует стиль.
# Skill: mql5-risk-review
## Когда применять
Ревью советника перед демо и перед live. Не для генерации «новой граальной» стратегии.
## Проверки
- Есть NormalizeLot и проверка TRADE_STOPS_LEVEL
- Лоты считаются от риска, не константой
- Magic изолирует позиции
- OnTimer watchdog и kill-switch по equity
- Нет мартингейла, нет усреднения без потолка
- Ключи и пароли не зашиты в код
## Формат отчёта
Таблица: место в коде → риск → что сделать.
В конце — вердикт: «на демо нельзя» / «на демо можно» / «на live нельзя».Субагенты
Исследователь API не пишет риск-модуль. Ревьюер не имеет права «чуть подкрутить лот». Субагент получает узкий бриф, файлы и критерии. Результат стыкует ведущий (Grok или Claude Code) — вы принимаете.
Другие полезные ИИ
Cursor / Continue — встройка в редактор. OpenRouter — роутер моделей. Whisper — разбор голосовых заметок со сессии. Ни один из них не заменяет журнал сделок и kill-switch.
Связь
Помочь настроить ИИ под ваш проект
Разберём идею, соберём бота, проверим риск. Пишите в Telegram — отвечаю лично.